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本发明涉及超声检测技术领域,提供了一种超声检测装置多点监测布控系统,包括检测系统、接口板组、超声处理装置和用户终端;检测系统包括检测装置和温度传感装置;检测装置包括超声波探头;接口板组包括接口板,接口板与超声波探头连接。本发明可远程实时检测每个被测对象的预紧力,并可得知检测时的温度;通过接口板组可精确定位至每一个被测对象,超声波处理装置可便携到室外或现场使用,超声波无损检测技术对于大多数介质而言穿透能力比较强,在一些金属材料中穿透能力可达数米,并且不对被测对象产生任何损伤。
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本发明适用于无损检测技术领域,提供一种管道焊缝漏磁检测中的表面形貌测量和扣除方法,所述方法包括:通过背磁测量方式或者电容测量方式获取焊缝的表面形貌;将焊缝的表面形貌进行定量,得到定量的表面形貌深度数据;利用漏磁检测技术获取焊缝的漏磁数据,结合所述漏磁数据对表面形貌深度数据进行扣除,得到焊缝的真实缺陷深度数据。本发明在表面形貌定量的基础上,结合漏磁检测技术获取漏磁数据,能够有效地扣除因为焊缝表面形貌所引起的漏磁数据变化,能够获得比较纯净的焊缝真实缺陷深度数据,因而实现对焊缝的快速漏磁检测,提高焊缝漏磁检测的准确度和检测效率,降低漏磁检测前的准备工作的劳动强度等。
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本实用新型属于光学检测技术领域,具体涉及一种基于光学分光系统的TDLAS气体测温检测装置。该方案采用高能半导体可协调激光器作为工作光源,激光器在特定波动可变频探测,探测范围精确较宽,经光纤准直器射出平行光光后,穿过燃烧场光束经透镜聚集,利用光学光栅分光系统进行精确的分光,该方案将分出的激光束经透镜折射聚焦,更能提高光信号的聚焦能量,然后检测待测燃烧火焰场气体的温度。其中,光栅分光后波长单一性较好,像斑焦点能量较强,经分光后二次聚焦后光信号能量无损失,对测量结果精确度高,散失能量较小,系统搭建简易,操作简便。适用于工业生产检测。
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倒装焊芯片焊点缺陷双热像仪红外测温检测法,涉及一种芯片焊点缺陷的检测方法。针对现有检测技术无法满足生产实际需求的缺陷,本发明按照如下方法检测倒装焊芯片焊点缺陷:在倒装芯片的一侧设置一个热像仪A,在基底一侧设置一个热像仪B和红外激光器,激光光束直径略小于焊盘,将红外激光束对准倒装芯片基底待测焊盘,调整好功率和脉宽参数,对之施以热激励,热像仪A和热像仪B同时实时分别检测激光光点照射基底焊盘处与相应的芯片焊球区的温升过程,同时观察和拍摄温升最高点的热图像,根据温升曲线或热像图判断倒装焊芯片焊点缺陷。本发明的倒装焊芯片焊点虚焊检测法采用逐点检测的方法,具有无损、缺陷高辨识率、判别直观简单的特点。
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点阵式热传导测温检测工件缺陷法,涉及一种工件内部缺陷检测方法。上述方法步骤如下:在待测试件正面上方分别设置有一激光器和红外热像仪A,在待测试件背面下方设有一红外热像仪B,将一束激光定功率照射在待测试件正面上,令工件照射点温度快速升高,红外热像仪A和红外热像仪B同时检测激光光斑上下处的温升曲线,检测最高值,根据最高值判断激光光斑处工件内部是否有缺陷。本方法应用面广阔,不仅对工件内部缺陷有较高的检出率,更可描绘出其位置、形状、深浅等三维信息。本检测方法简便直观,无损,检测过程无需中间介质,对工件无不良影响,检测结果直观准确。
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本发明涉及建筑工程结构检测技术领域,公开了一种测量超厚楼板厚度的检测装置,包括检测主机、第一连接器、第二连接器、水泵和供水装置;第一连接器放置于楼板的上表面,第二连接器放置于楼板的下表面;供水装置、第一连接器、第二连接器和水泵之间通过水管连接,第一连接器、第二连接器通过线路与检测主机连接。本发明还公开了一种测量超厚楼板厚度的检测方法。其有益效果在于:本检测装置可在楼板上、下表面的任意位置以无损的方式对超厚楼板的厚度进行检测。
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本发明涉及一种直流输电换流阀触发监测单元的可靠性检测方法,包括下述步骤:(1)检验TTM板卡外观,确定TTM板卡无损;(2)TTM板卡电气性能检测;(3)将批量TTM板卡进行环境应力检测进行失效筛选;(4)最终检测TTM板卡电气性能,检出不合格品。通过本方法将存在失效风险的TTM电路板卡筛选出来,采用本发明的可靠性检测方法后TTM板卡在工程应用中的失效率低于0.025%,可靠性非常高。实现大批量TTM筛选过程中的无人值守,从而节约人力,并摒除人为错检、漏检的现象。使用发明中的阻尼回路单元为TTM板卡低压供电,在获得TTM板卡完整外特性基础上,可以大大降低操作人员受电击的风险。
一种基于X射线透射图像定量检测烟梗中粗梗率和长短梗率的测定方法,该方法利用烟梗与烟片的X射线图像特征差异,采用灰度形态学滤噪、区域生长法图像分割进行图像预处理,同时采用基于无监督机器学习功能的模糊C‑均值聚类算法归属判断,结合形状判定因子,设计并实现对烟片物料中烟梗的无损检测识别的图像识别算法。并根据现有粗梗、长短梗的界定标准进一步建立了烟梗形态定量检测算法,包括粗梗率、长短梗率的检测计算,粗梗率检测算法主要涉及分段外接矩形法提取烟梗直径、粗梗判定、粗梗质量计算。长短梗率检测算法主要涉及烟梗骨骼化、骨架长度计算、长短梗判定及质量计算。其优点是能显著提高检测结果的准确性和工作效率,消除人为影响。
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本发明公开一种基于超声检测的聚氨酯粘接剂缺陷测量方法及系统,方法包括:S1:选取检测用纵波直探头,根据超声波参数计算近场区长度;S2:采集近场区外待测聚氨酯粘接剂多个不同位置处的超声信号,其中,待测聚氨酯粘结剂表面涂刷有超声波耦合剂;S3:判断超声回波信号是否存在缺陷;S4:获取有缺陷的超声回波信号对应的缺陷回波和缺陷底波的到达时间,以及无缺陷的超声回波信号对应的始波和底波的到达时间;S5:根据各位置处待测聚氨酯粘接剂的厚度,以及到达时间和到达时间,计算聚氨酯粘接剂的缺陷部位距离上表面的距离T。本发明能够实现超声无损检测,深入分析聚氨酯材料中的缺陷信号,从而准确地检测出聚氨酯材料中的缺陷位置。
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倒装焊芯片焊点缺陷背视测温检测法,涉及一种芯片焊点缺陷的检测方法。针对现有检测技术无法满足生产实际需求的缺陷,本发明按照如下方法检测倒装焊芯片焊点缺陷:在倒装芯片的基底一侧分别设置有热像仪和红外激光器,将红外激光束对准倒装芯片基底待测焊盘,调整好功率和脉宽参数,对之施以热激励,热像仪实时检测基底待测焊盘处温升过程,同时观察和拍摄温升最高点的热图像,根据温升曲线、热像图判断倒装焊芯片的焊点缺陷。本发明的倒装焊芯片焊点虚焊检测法采用逐点检测的方法,具有无损、缺陷高辨识率、判别直观简单的特点。此外,适用工艺范围广,本方法可同样适用于芯片侧植球时缺陷检测和三维组装时基底侧面植球焊点缺陷检测。
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一种基于雷达测距技术的输送带撕裂故障检测方法及装置,属于无损检测领域。其特征在于采用调频连续波(FMCW)雷达测距技术对运行中的输送带状态进行实时监测。所述装置包括雷达扫描模块2、距离监控模块3、传输模块4、报警模块5和上位机监控模块6,实现对工作过程中的输送带1的状态监测。本装置通过计算各扫描点与输送带表面的距离,实时检测异常状况,检测到异常时发出报警信号以避免更大的损失。本发明能够及时有效地对工作中的输送带状态进行实时监测,装置结构简单、便于人机交互操作。
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本发明涉及了一种基于电化学阻抗谱测试的锂离子电池寿命检测方法和系统,该方法包括电化学阻抗谱测试步骤、基于神经网络的阻抗谱学习与分析步骤和寿命检测步骤,可通过电化学阻抗谱测试提高电化学阻抗谱采样速率,再利用深度学习的图像识别算法或预测算法对电化学阻抗谱进行训练,由训练后的模型对实时测量阻抗谱进行分析,辨识锂离子电池阻抗谱SOH状态,实现锂离子电池的无损检测,保障检测的有效度与可靠性。
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一种基于雷达测距技术的输送带撕裂故障检测装置,属于无损检测领域。其特征在于采用调频连续波(FMCW)雷达测距技术对运行中的输送带状态进行实时监测。所述装置包括支架2、雷达扫描模块3、防砸裂保护模块4、减震模块5、距离监控模块6、传输模块7、报警模块8和上位机监控模块9,实现对工作过程中的上输送带1的状态监测。本装置通过计算各扫描点与输送带表面的距离,实时检测异常状况,检测到异常时发出报警信号以避免更大的损失。本实用新型能够及时有效地对工作中的输送带状态进行实时监测,装置结构简单、便于人机交互操作。
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本发明涉及一种增材制造多层结构检测射线灵敏度的测定方法,属于增材制造多层结构无损检测技术领域,解决了现有技术中增材制造多层结构随射线检测系统设备参数及材料种类的变化射线检测系统灵敏度发生变化;无法可靠地对该种结构进行检测和质量评价的问题。本发明的增材制造多层结构检测射线灵敏度的测定方法,包括:制作样块的复合材料层、毛毡层和铝合金层;制作含有不同尺寸、深度缺陷的多套增材样块;通过射线检测和金相解剖对样块进行挑选,得比对标准样块;射线扫描;成像分析得到检测图像,分析检测图像确定增材制造多层结构检测射线灵敏度。实现了增材制造多层结构检测射线灵敏度的测定。
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本发明公开了一种检测混凝土腐蚀产物的光谱测试与分析方法,包括以下步骤:(S1)建立混凝土原材料、水化产物、腐蚀产物的光谱库;(S2)根据检测对象性质,确定光谱采集的技术参数;(S3)不同环境下的检测目标光谱数据采集;(S4)实测光谱曲线预处理和特征参量提取;(S5)光谱曲线比值与求导处理,检测对象腐蚀性产物生成过程分析。本发明利用高光谱测量技术,采用便携式光谱仪对标准养护与溶液腐蚀条件下混凝土损伤劣化过程进行光谱采集,通过小波去噪、包络线去除等处理后,通过比值导数光谱法分析不同龄期与不同腐蚀条件下光谱特征的区别;检测混凝土在腐蚀溶液下膨胀性产物丰度,满足混凝土腐蚀性产物无损检测的需要。
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本发明涉及一种热防护粘接层太赫兹检测灵敏度的测定方法,属于热防护粘接无损检测技术领域,解决了现有技术中热防护粘接层随太赫兹检测系统设备参数及材料种类的变化太赫兹检测系统灵敏度发生变化;无法可靠地对该种结构进行检测和质量评价的问题。本发明的热防护粘接层太赫兹检测灵敏度的测定方法,包括:制作样件的复合材料层、毛毡层和铝合金层;制作含有不同尺寸、厚度缺陷的多套粘接样件;通过太赫兹检测和解剖对样件进行挑选,得比对标准样件;太赫兹扫描,得太赫兹检测缺陷处波形比对图;成像分析得到检测图像,分析检测图像确定热防护粘接层太赫兹检测灵敏度。实现了热防护粘接层太赫兹检测灵敏度的测定,并可以此为依据进行调整和纠正。
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本发明涉及一种轻量化翼舵焊接超声检测灵敏度的测定方法,属于热防护焊接无损检测技术领域,解决了现有技术中轻量化翼舵焊接随超声检测系统设备参数及材料种类的变化超声检测系统灵敏度发生变化;无法可靠地对该种结构进行检测和质量评价的问题。本发明的轻量化翼舵焊接超声检测灵敏度的测定方法,包括:制作工字板;在工字板上预留不同的缺陷;工字板与面板焊接制作多套焊接比对标准试块;采用超声检测和金相解剖,将预置缺陷尺寸和解剖所测尺寸符合的另一块焊接试块作为比对标准试块;利用超声液浸法进行扫描,得超声特性曲线;分析确定超声检测的灵敏度。实现了轻量化翼舵焊接超声检测灵敏度的测定,并可以此为依据进行调整和纠正。
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本发明一种非接触超声电磁涂层测厚方法及其检测装置,用于铁磁性金属基体(1)的表面覆层(11)的厚度的无损检测,检测传感器装置(3)固定于检测探头(4)前端部,组成一体化检测探头通过引线(21)联接于检测仪器(2),所述的检测传感器装置(3)包括磁敏元件(31)、超声传感器(32)和磁性体(33),其特征在于所述的磁性体(33)设置为U形结构,检测时形成倒扣于铁磁性金属基体(1),与铁磁性金属基体(1)之间形成闭合的磁回路(34),所述的磁敏元件(31)设置于闭合磁回路(34)中,用于检测闭合磁回路(34)的磁感应强度。实现检测传感器装置与金属结构件表面覆层间具有一定提离的情况下,不需要直接接触也不需要超声耦合即可实现金属结构件表面覆层厚度的检测。
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本发明涉及一种基于磁场梯度测量的钢管漏磁检测信号动态补偿平台,属于无损检测领域,解决了当前阶梯轴测量自动化程度及测量精度低的问题。本发明的基于磁场梯度测量的钢管漏磁检测信号动态补偿平台包括支撑平台、三爪卡盘、三相异步电机、支撑底座、横向控制机构、检测探头和检测控制装置。探头为磁阻探头,可以测量背景磁场大小,获取阶梯轴表面参数,补偿检测信号;控制端通过分析背景磁场确定探头与轴体之间距离,向检测控制机构传输反馈信号,控制探头运动,实现对阶梯轴的动态跟踪。本发明打破了传统测量方法流程繁复、误差大、无法实现自动化测量的限制,优化了阶梯轴检测装置性能,有效提高了轴类零件检测精度和检测效率。
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本发明公开了一种碳包式锂亚硫酰氯电池容量检测装置及其自动测试方法,所述装置包括检测装置主体,检测装置主体包括电源部分、控制与显示部分、测试电路部分,其中:检测装置主体包括电源部分、控制与显示部分、测试电路部分;电源部分包括电源开关、充电接口、内部电源及其充电电路;控制与显示部分包括控制器MCU、调试接口、LED指示灯、显示屏;测试电路部分包括电池电压采样电路、钝化消除负载、脉冲测试负载、开关1及其驱动电路、开关2及其驱动电路。本发明解决了目前碳包式锂亚硫酰氯电池容量表征困难、无法简便、无损、准确地进行剩余容量检测的问题,能够实现对剩余容量的检测。
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一种隔离开关机械负载自动测量装置及其检测方法,涉及供电或配电用的开关装置,尤其涉及一种用于检测或反应隔离开关的机械或电气故障的装置及其检测方法,包括现场测量装置和专家诊断系统;现场测量装置采集被检测隔离开关的测量数据并传送给专家诊断系统;现场测量装置包括单片机,扭矩传感器和角度生成模块;扭矩传感器连接到单片机的接口电路上;角度生成模块根据隔离开关的基础参数计算生成模拟角度计数脉冲的主轴转角信号;单片机根据主轴转角信号确定采样周期,通过扭矩传感器测量主轴扭矩。通过软件模拟实现隔离开关主轴转角的无传感器检测;配合贴装在主轴上的扭矩传感器,实现对主轴扭矩的无损检测和隔离开关机械性能的自动监测。
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本发明涉及无损检测技术领域,具体公开了一种管型燃料元件内包壳厚度检测用涡流探测装置,在检测时,将尼龙卡具端伸入到管型燃料元件内部,之后由于尼龙材料自身的弹性,形变消失,尼龙卡具形状复原,涡流探头得以紧密贴合管型燃料元件的内壁;固定金属杆,保证整个探测装置在检测过程中的稳定性,只需按照检测要求移动待测元件即可得到不同检测点的涡流信号值,即涡流包壳厚度。本发明探测装置能够在保证产品表面质量的前提下,方便快速地进行管型燃料元件内包壳厚度检测,相同检测灵敏度条件下,实现快速检测的目的,提高了检测效率。
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一种测量铁磁构件壁厚相对变化量的脉冲涡流检测方法,它有三大步骤:步骤一:被检铁磁构件的脉冲涡流检测信号的获取;步骤二:被检铁磁构件参数的反演;步骤三:利用壁厚的反演结果,测量被检铁磁构件上不同检测点处壁厚相对变化量。本发明是在现有脉冲涡流电磁无损检测系统的计算机中实现。在被检铁磁构件脉冲涡流检测模型时域解析解的基础上,利用感应电压测量曲线,建立时域感应电压信号测量值与理论计算值之间的最小二乘问题来反演被检铁磁构件的壁厚与磁导率;利用被检铁磁构件上两个检测点壁厚反演结果的比值,来得到壁厚的相对变化量,从而描绘出被检构件壁厚的相对变化,快速、精确地检测出铁磁构件壁厚被腐蚀的情况。
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本发明公开了一种用于齿轮探伤检测的检修系统,包括底座、机箱和探伤仪,所述机箱固定安装于底座上端,所述底座外壁一侧固定安装有PLC控制器,所述机箱外壁一侧铰链安装有箱门,所述机箱内部底端一侧固定安装有一号电机和轴承座,且轴承座设有两组,所述轴承座之间转动安装有螺纹杆,所述螺纹杆外部螺纹安装有螺纹滑座,所述螺纹滑座上端通过盛载板固定安装有支撑杆;本发明通过安装的驱动齿轮,不仅可对齿轮进行静态无损探伤作业,及时发现齿轮生产加工中存在结构隐患,还可对齿轮进行动态运行情况下的结构探伤作业,从而有助掌握齿轮结构在运行状态下的受力及形变情况,有效提高了检测的效果。
本发明涉及一种基于电涡流传感器和神经网络的电缆芯材质检测装置,属于材质检测领域,通过对传感器输出电压值的分析和神经网络学习功能,实现快速、准确、无损测试,检测电缆芯金属特性并判断其材质是否合格。包括电涡流传感器、分析模块、存储器及显示器;本发明基于电涡流传感器,将不同金属的金属特性以不同电压值输出,利用神经网络的学习功能,更为准确的判断出电缆芯的材质。本发明装置具有操作简便,快速准确及无损被测对象等特点,针对目前电缆芯以铝线代替铜线的普遍现象所带来的经济损失和安全隐患问题,提供了一种较好的解决办法。
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本发明公开一种用于指纹器件的高精度压力自动检测装置,其基座表面平行设置有2个x向线轨,水平载物台下表面平行地固定有至少2个x向滑块,x向线轨嵌入x向滑块的凹槽内,一x向驱动机构位于两个x向线轨之间且在水平载物台下方;至少一个升降板位于水平桥板和水平载物台之间,升降板上端开有倒T字形通孔;塑料腔体盒的腔体内分别设置有左气缸、右气缸和测试压头座,此测试压头座固定有用于检测指纹模组电性能的测试压头,此测试压头伸出塑料腔体盒外部,所述挂板的上端面安装有配重块,配重块由若干个配重片叠放而成。本发明可避免了测试压头在气缸驱动下对指纹模组的损伤,实现了气缸上下驱动,测试压头在配重块自重下与指纹模组接触,既实现了高效,也实现了有效的接触,测试对产品无损伤。
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本发明涉及一种射线检测平板探测器用闪烁体板及其制备方法,所述闪烁体板包括基板、闪烁体层以及夹在所述基板和闪烁体层之间的反射层,其中,所述闪烁体层的组成化学式为(Lu(1-x-y)CexAy)3Al5O12,A格位可供选择的离子包括Ca2+、Mg2+、Sr2+、Ba2+、Li+、Na+、K+中的至少一种,0.001≤x≤0.05,0.0005≤y≤0.05。本发明的(Lu, A)3Al5O12 : Ce透明陶瓷射线平板探测器具有成像锐利空间分辨率高的特点,且具有维护成本低,使用寿命长以及维护成本等优点,应用于医学诊断、无损检测、公共安全、辐射剂量检测以及石油勘探等使用射线检测的装置中。
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本发明公开了一种基于无人机巡检的结合深度学习的大坝裂缝检测方法,包括如下过程:通过无人机采集大坝表面图像,相邻两张图像有设定重叠比例的重叠区,采用远处拍摄和近处拍摄两种采集方式完成大坝整体的图像采集;对采集图像进行预处理;将完成图像预处理的图像和原始图像放入构建的大坝裂缝识别模型中进行训练,实现识别结果融合;基于图像灰度阈值分割裂缝像素,根据连通域分析,完成裂缝分割;步骤五,在原图像完成裂缝分割处理后利用倾斜摄影进行三维重建,得到带有裂缝信息的大坝三维模型。通过本发明,可以实现对结构裂缝进行快速巡检和三维量化的无损检测,具有较大的工程应用价值。
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本发明涉及地下管线勘测、腐蚀检测、无损检测的方法。检测地下金属管道腐蚀状况的地面电测量方法,其特征是按下列步骤进行:1)沿垂直于管道走向的测线布置接地的供电电极A、B和测量电极M、N,供电电极A、B与交变电流相连接,测量电极M、N与广谱电测仪相连接;2)用广谱电测仪不断改变频率进行交流电位差振幅和相位测量,得到振幅频谱曲线和相位频谱曲线;3)根据相位频谱曲线上管道异常幅值的大小确定管道是否已被腐蚀及被腐蚀程度:异常幅值比正常值小说明存在腐蚀;异常幅值小得越多,腐蚀越严重。它具有检测费用低、适用管径范围大的特点。
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本发明公开了一种基于边界扫描测试的纳米银焊膏封装质量的检测方法,其特征在于,包括如下步骤 : 1)选材;2)涂覆;3)分区;4)?检测;5)贴片;6)封装烧结;7)再检测并判定。这种方法能准确、及时地定位电子产品芯片封装焊点焊接质量问题所发生的情况,能提高电子产品芯片封装质量检测方法的可靠性,从而提高产品的质量,属于无损检测方法。
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