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本发明提供一种电化学pH传感器,以饱和KCl溶液为电解液,溶液中含有大量离子,可以使pH传感器内阻更小,导电性能更优;Ag/AgCl参比电极为圆丁状,其圆片电极相比针状可以有效增大电极与微液膜接触面积,使pH传感器灵敏度更好;RuO2‑TiO2复合H+敏感电极为环片状,与普通电极结构相比,可以有效提高微液膜中H+与电极接触面积,增加传感通道,从而提高传感器的灵敏度,更好的对飞行器进行腐蚀监测;并且,本发明提供的电化学pH传感器形状为圆柱形,较传统长条笔状电极更易安放在飞行器表面,进而对海上高盐高湿环境下飞行器表面进行腐蚀监测。
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本发明公开了一种化学机械研磨工艺的优化方法,该方法包括:A、提供一实验样品,并按照当前的化学机械研磨CMP工艺参数对实验样品进行CMP工艺后,采用等离子体增强化学气相沉积PE-CVD工艺在实验样品表面形成氮化硅SiN;B、采用离子束沉积工艺在SiN的表面形成金属钨,然后按照冠状方向对实验样品进行切割,并获取实验样品的纵截面;C、采用透射电子显微镜TEM测量实验样品的纵截面中实验样品的参数,如果实验样品的参数不满足工艺标准,则调整当前的CMP工艺参数,并执行步骤A;如果实验样品的参数满足工艺标准,则结束流程。采用该方法能够对CMP工艺进行优化。
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一种基于深度强化学习的清洁机器人沿墙方法和清洁机器人,该方法包括:当清洁机器人进入沿墙场景时,获取所述清洁机器人的传感器的测量数据;将所述测量数据输入到训练好的深度强化学习网络,由所述深度强化学习网络输出沿墙动作;控制所述清洁机器人基于所述沿墙动作完成所述沿墙场景的运动和清洁操作;其中,所述深度强化学习网络的训练是基于多个智能体同步训练的异步优势动作评价算法实现的。本申请的方案基于多个智能体同步训练的异步优势动作评价算法训练深度强化学习网络,训练好的深度强化学习网络只要接收清洁机器人在沿墙场景中的传感器数据,即可输出最优的沿墙动作,使得清洁机器人较好地完成沿墙场景的清洁。
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本发明涉及一种双腔交替式非晶硅光伏薄膜化学气相沉积设备,是非晶硅薄膜太阳能电池的规模化生产中一种核心工艺设备,所述双腔交替式非晶硅光伏薄膜化学气相沉积设备包括真空镀膜机。该真空镀膜机设有两个真空腔体,每个真空腔体设有一到多个电极盒,每个电极盒可放置多片玻璃,所述两个真空腔体共用真空获得/压力测量系统,工艺气体/流量控制系统,射频电源/匹配器系统,并通过中心控制系统在时间上控制两真空腔体的化学气相沉积为交替工作过程,该设备大幅度地提高了非晶硅薄膜太阳能电池量产过程中的设备可靠性,提高了该高质量低速沉积工艺技术的产量,能够有效降低生产成本。
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本发明涉及一种保护医学检验质量控制物的方法,特别是涉及一种保护临床化学用质量控制血清中酶活性的方法,该方法包括以动物血清为原料制备所述血清的常规工艺步骤,在制备过程中液体血清冷冻或脱水之前加入海藻糖作为血清酶的稳定剂,按每升液体血清计,海藻糖的加入量为0.10-0.25mol。采用本发明方法制备的质量控制血清是一种物美价廉的多酶质控品,完全可以替代进口。
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本发明公开一种钢液炉外化学加热用无铝发热剂,其成分按质量百分比含量:Si:40%~50%,CaO:20%~30%,C:10%~20%,余量为Fe及杂质,方法为:将所用原料按比例配比,混匀后粉碎至2mm以下的颗粒,加入原料质量百分比为1%~3%水玻璃粘结剂,搅拌均匀后在压球机上压制成小球,采用干燥箱进行干燥处理,处理温度100~300℃、处理时间以保证H2O的质量百分比含量≤0.1%为准;最后采用冷振筛进行筛分,直径10~30mm,对筛分后的无铝发热剂小球进行检验,合格后包装成袋。本发明优点为所采用的原料均无铝的冶金废料及廉价原料,生产成本较低,并可避免由于发热剂中含铝带来的诸多不利影响。
本发明公开了一种基于事后回顾和渐进式扩展的持续强化学习非完全信息博弈方法及装置,包括下述步骤:获取非完全博弈环境,确定任务目标;构建第一神经网络和基于未来值预测的强化学习方法;构建事后经验回顾池;对第一神经网络进行训练,直至第一神经网络收敛;构建渐进式神经网络,实现网络模型的渐进式扩展;选择下一个任务作为任务目标,利用基于未来值预测的强化学习方法持续训练,直至所有的任务都训练完成。本发明通过使用非完全信息博弈场景中丰富的智能体状态变化作为监督信号,解决该环境下的奖励稀疏问题,同时引入持续学习框架渐进式神经网络对未来值预测网络结构进行动态扩展,解决了在该环境下的多任务场景中的灾难性遗忘的问题。
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本发明提出了一种基于深度强化学习的软件智能升级方法及装置。所述方法包括:采集软件运行参数以及用户操作参数,并确定所述软件运行参数以及用户操作参数下软件的基准升级时间点;根据所述软件运行参数以及用户操作参数,利用策略网络给出预测的升级时间点,将预测的升级时间点和所述基准升级时间点的差值作为强化学习的奖励,并将奖励作为策略网络的标签值,通过训练得到训练好的软件智能升级模型;获取软件实时运行参数和用户操作参数,传入训练好的软件智能升级模型,得到当前升级时间点的可信值,并根据可信值判断是否进行升级。本发明基于强化学习和深度学习,实现软件系统的智能升级时机预测,极大地提高软件升级效率。
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本发明属于医疗器械领域,具体涉及一种基于化学反应技术的微型血栓清除机器人,包括可探测头部壳体、核心驱动壳体及贮藏释放药物壳体,所述可探测头部壳体上设置监测装置、无线通讯模块和处理器模块,所述核心驱动壳体内腔前后分为第一反应室、控制室和第二反应室,所述控制室内设置化学放能反应原料模块和化学放能反应激励模块,所述第一反应室内滑动配合第一活塞推板,所述第二反应室内滑动配合第二活塞推板,第一活塞推板和第二活塞推板分别配合连接划水机构,所述药物喷剂系统用以释放药物。本发明具有较高的运动速度、较大的驱动力、较强的环境适应性、结构简单等优点,有助于解决体内医用微型机器人驱动速度慢、驱动力小的领域缺点。
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本发明公开了一种基于量子化学计算目标体系能量的方法、装置及介质,方法包括:获取待求解目标体系的试验态,并测量试验态的平均能量期望,判断平均能量期望是否满足目标体系能量的计算终止条件,其中,计算终止条件为当前平均能量期望与前次测量后的平均能量期望的差值符合精度,若是,则将当前平均能量期望作为待求解目标体系的能量,否则,更新试验态,测量更新后的当前试验态的平均能量期望,继续执行判断平均能量期望是否满足目标体系能量的计算终止条件的步骤,直至获取满足终止条件的待求解目标体系的能量,它能够为量子化学模拟计算目标体系能量的实现提供支持,提高计算速度和计算精度,促进量子化学模拟应用的进一步发展。
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本发明提供一种全自动板式发光仪及其发光检测方法,其中全自动板式发光仪包括温育塔、加样系统、化学发光读数仪、洗板单元和洗板容器区;所述加样系统分别与温育塔、化学发光读数仪和洗板单元连接并控制微孔板在温育塔、化学发光读数仪和洗板单元之间传递;所述洗板单元与洗板容器区相对应;所述化学发光读数仪是用于对微孔板进行化学发光免疫检测的发光读数仪。本发明与现有技术相比,具有如下技术效果:本发明的全自动板式发光仪在进行自动化免疫分析时,干扰因素少、结果判断更加准确,也便于进行质量控制;分析快速,便于及时将各种信息向临床反馈;可节约大量的人力物力,利于大批量样品的测定。
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一种电化学电池管理系统,其包括电化学电池和至少一个控制器,所述至少一个控制器被配置成控制电池,使得针对充电循环的至少一部分,以比先前放电循环的至少一部分的放电速率或电流低的充电速率或电流对电池进行充电。电化学电池管理方法。电化学电池管理系统,其包括电化学电池和至少一个控制器,所述至少一个控制器被配置成在电池的充电步骤之前和/或之后引发电池的放电。电化学电池管理方法。电化学电池管理系统,其包括电化学电池和至少一个控制器,所述至少一个控制器被配置成:监测电池的至少一个特性,并且基于电池的至少一个特性来引发电池的放电以及/或者控制电池的充电速率或电流。
1180
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本实用新型公开了一种具有自动液位监控装置的化学品储罐,包括罐体、进出料装置和液位监控装置,液位监控装置包括与罐体相连通的液位计和设置在液位计上的低液位侦测探头与高液位侦测探头;罐体的气相出入口分别经进气、排气自动阀连接至槽车,罐体的液相出入口分别经入料、出料自动阀连接至槽车;高低液位侦测探头、进气自动阀、排气自动阀、入料自动阀和出料自动阀均与控制系统主机电连接。该化学品储罐通过液位侦测探头与控制系统连接,全管路自动连锁控制,液位监控精确,快速,实现化学品储罐内液位的监控警示和防止化学品储罐卸料时物料溢出,节省人力成本,提高工作效率,防止生产事故的发生,提高了工作人员和设备的安全性。
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本发明提供了一种化学反应机理优化方法及装置,包括:获取燃料属性参数并优化;获取真实的内燃机的缸压曲线并优化,获得优化曲线;将燃料属性参数代入目标化学反应机理,执行内燃机燃烧仿真过程;内燃机燃烧仿真过程包括:将目标化学反应机理导入计算流体力学软件,仿真计算真实内燃机中的燃烧现象,获得各个燃烧时期的仿真结果;将仿真结果与优化曲线的曲线参数进行比对;当仿真结果与曲线参数不吻合时,调整目标化学反应机理直至仿真结果与曲线参数吻合,完成对目标反应机理优化的过程。应用该方法,不仅根据燃料本身属性参数对化学反应机理进行了优化,还根据真实内燃机的燃烧预测计算结果与试验测量数值来对化学反应机理进行了优化。
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本申请提供了一种基于深度强化学习的机器人自主寻源方法及装置。所述方法包括:建立放射源计数衰减模型和放射源计数分布模型;基于实际环境,建立寻源模拟环境,所述寻源模拟环境包括探测器、放射源和屏蔽物;基于所述放射源计数衰减模型和放射源计数分布模型,利用所述探测器在所述寻源模拟环境中沿着不同路径测量不同位置的所述放射源的放射性活度,并依据价值函数,确定探测器在每个状态下,不同动作对应的价值函数值,多次训练后以建立深度强化学习模型;基于所述深度强化学习模型,在实际环境中找到放射源。
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本发明涉及电化学领域,特别涉及提高电化学活性的氧化还原酶及含有该氧化还原酶的生物传感器。申请人发现经过化学交联的葡萄糖氧化酶仍然保持着它们的直接电化学活性,例如戊二醛化学交联的含有经过修饰的葡萄糖氧化酶的葡萄糖生物传感器在电极上呈现出良好的电化学性能,而且是一个典型的表面电化学现象。以上实验结果证明化学交联没有对电化学活化后的葡萄糖氧化酶产生显著的影响,这就为电化学活化后的葡萄糖氧化酶在植入式持续葡萄糖监测系统中的应用铺平了道路。
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本实用新型涉及一种用于静态化学清洗的小型试验烧杯,包括烧杯,还进一步包括密封在烧杯上开口处的圆形密封盖、在密封盖左侧开设的排气孔、在密封盖右侧靠近烧杯壁处固装在密封盖上的竖直向下的排废液管、在密封盖中心处开设的挂片孔、在排废液管与挂片孔之间,固装在密封盖上的竖直向下的温度计及固定在烧杯内底面上方的水平布气多孔板。通过本实用新型试验烧杯进行静态化学清洗的小型试验具有真实性和可靠性,有效地检验了清洗效果和缓蚀剂的缓释效果,确定各种清洗条件,制定清洗方案,提高了化学清洗效率。
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本发明实施例提供一种强化学习方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:确定智能体在执行完当前执行动作后的观测状态,作为下一观测状态;基于预先设定的观测状态与规则状态的映射关系,确定下一观测状态对应的下一规则状态;基于预先设定的智能体执行策略和下一规则状态,确定智能体的下一执行动作,并基于下一规则状态和下一执行动作确定下一行动效用值;基于下一行动效用值,更新智能体的当前行动效用值,直至满足预先设定的交互终止条件。本发明实施例提供的强化学习方法、装置、电子设备及存储介质,行动效用值的计算量大幅减少,缩减了计算维度,提升了强化学习效率。
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本发明的目的在于提供一种面强度和弯曲强度提高的化学强化玻璃。本发明涉及一种化学强化玻璃,其为在表层具有通过离子交换法而形成的压应力层的化学强化玻璃,其中,将玻璃的自最外表面起算深度X的区域中的氢浓度Y进行线性近似而得到的直线在X=0.1~0.4(μm)的情况下满足特定的关系式(I),且基于JIS B0601(2001年)而测定的、连接玻璃正面主面和背面主面之间的端面的偏斜度(Rsk)为‑1.3以上。
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本发明属于分析化学技术领域,涉及一种多聚腺苷二磷酸核糖聚合酶(PARP)的检测方法及其应用。本发明主要是利用经典巯基自组装的方式将能够与PARP特异结合的单链DNA(c-kit-1)修饰于金电极表面,经处理使c-kit-1形成四聚体构型;与PARP孵育后,加入该酶特定的催化底物尼克酰胺腺嘌呤二核苷酸(NAD),即可促使PARP自催化产生一条带有高负电荷的聚腺苷二磷酸核糖(PAR);利用PAR的负电荷吸附带正电荷的电信号分子六氨合钌(RuHex),通过电分析方法对电极表面吸附的RuHex进行定量,通过电化学信号与PARP浓度的关系,绘制标准曲线,通过测量待测样品的电化学信号,通过计算即可实现PARP的灵敏检测。该方法具有好的重复性,高的灵敏度,可应用于PARP及其抑制剂3-氨基苯甲酰胺(3-AB)的检测。
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本实用新型提供一种电化学腐蚀磨损试验装置,所述装置包括外部箱体、参比电极、电机、辅助电极、夹具、电化学池和工作电极;所述外部箱体的底部固定设置有电化学池,电化学池用于盛放不同的腐蚀性介质,电化学池的底部固定有受试盘试样,电化学池的正上方固定设置有电机,电机的输出端固定连接有夹具,夹具的下端装载有受试上试样,受试上试样与受试盘试样顶紧设置;所述的参比电极和辅助电极的下端均伸入所述的腐蚀性介质中,参比电极和辅助电极位于夹具的两侧,工作电极深入外部箱体的内部,工作电极的上端与电化学池电性连接,参比电极、辅助电极和工作电极均与电化学工作站连接,构成三电极电化学测试系统。
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一种甲霜灵分子印迹电化学传感器的制备方法,是以处理过的ITO玻璃电极作为基底,采用碳纳米管修饰ITO玻璃电极,在对氨基苯硼酸和甲霜灵的磷酸盐缓冲溶液中电聚合形成分子印迹聚合物制得,并用乙醇/乙酸溶液去除模板,得到对甲霜灵选择性响应的分子印迹电化学传感器。这种方法制备出的分子印迹电化学传感器对甲霜灵的检出限为1.5×10‑7 mol/L,线性范围为5×10‑7mol/L‑7×10‑6 mol/L。本发明中提供的方法制备出的分子印迹电化学传感器具有良好的稳定性和选择性,而且制备方法简单实用。
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本发明属于二回路化学工况调节技术领域,具体涉及一种二回路化学工况调节系统试剂箱液位报警设置方法,该方法具体包括以下步骤:步骤(1)整理机组不同工况对二回路水质氨和联氨的要求;步骤(2)根据步骤(1)中机组不同工况、精处理系统不同运行模式以及机组的运行经验设定原则;步骤(3)在运行人员监控画面上设置报警。该方法提高了系统运行的安全性、稳定性,没有再出现因为二回路化学工况调节系统化学试剂箱液位计故障而导致二回路水质的波动;同时在液位计出现故障时,能够及时被发现和检修,消除机组隐性缺陷,保证了机组的安全稳定运行。
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本实用新型涉及电仪化学品生产设备的技术领域,特别是涉及一种电仪化学品贮槽,其可减少灰尘等杂质对槽体内化学品造成的污染;同时能对需避光存放或会散发有害气体的化学品进行贮藏,降低使用局限性;且提高对贮槽内化学品注入量观察时的精确度,增强使用性;包括槽体、输入管和输出管,输入管和输出管分别设置在槽体左端上侧和右端下侧上,并在输出管上设置有控制阀;还包括排气管、排气阀和过滤件,槽体内设置有放置腔,排气管设置在槽体顶端右侧,排气阀和过滤件均设置在排气管上;还包括观察件,槽体顶端设置有从观察口,观察件设置在观察口上;还包括测量件,槽体前端设置有从安装口,测量件设置在安装口上。
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本发明涉及探针制备技术领域,本发明具体涉及一种基于电化学刻蚀的钨针尖可控制备平台,包括电化学池、位移调节装置、测量装置、控制系统和三电极电路板,所述电化学池内盛设有电解液,所述三电极电路板包括工作电极、对电极和参比电极,所述工作电极与所述待制备钨丝连接,所述对电极和所述参比电极与所述电解液连接,所述待制备钨丝端部与所述电解液接触时,所述三电极电路板和所述不锈钢件、所述电解液、所述待制备钨丝之间形成刻蚀电路;所述测量装置用于对所述待制备钨丝的不同部位的直径进行测量;所述控制系统连接到所述三电极电路板控制所述三电极电路板工作。
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本发明揭示一种电化学剥离方法,其包括如下步骤:从电源施加电流至可导电的待加工工件,其中该施加的电流被设置成选择性地剥离依附于该可导电的待加工工件的至少一部分涂层;接收代表从该电源流向该可导电的加工工件的实际电流的多个测量电流值,该多个测量电流值构成电流-时间变化曲线;至少根据该多个测量电流值识别出该电流-时间变化曲线上的交叉点,其中,该交叉点定义电化学剥离过程的第一剥离时间;至少基于该识别的交叉点以及预设的常数计算期望的总剥离时间,其中,该预设的常数定义该涂层的剥离深度,以及在判断出已经达到该计算的总剥离时间时,停止或暂停从该电流提供电流至该待加工工件。本发明还揭示一种电化学剥离系统。
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本发明涉及一种评价机械力化学改性胶粉的活化程度的方法,利用双螺杆挤出机对胶粉进行机械力化学改性,然后利用电子顺磁共振波谱仪对改性胶粉和作为标准样品的1,1-二苯基-2-苦基肼基进行自由基浓度测试,通过对相同条件下的试样与标准样品的电子顺磁共振谱的二次积分面积进行对比计算,换算得出胶粉体系内的自由基浓度;与此同时,取挤出机改性的胶粉,使其与生胶并用,通过加工硫化成型,得到硫化橡胶,对改性胶粉并用硫化胶进行力学性能测试;最后通过自由基浓度与力学性能关系的建立,来评价机械力化学改性胶粉的活化程度。本发明首次通过测定胶粉体系自由基浓度来评价胶粉体系的活化程度,此种方法快捷、方便,且准确性高。
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本发明公开了一种基于强化学习的智能体探索未知环境方法,通过制定局部信息提取规则,计算环境参数特征表示中的局部信息和对环境参数特征表示进行预测的预测特征表示中的局部信息之间的差异度,构建了深度强化学习的内部奖励函数,该种方法构建的奖励函数能够赋予智能体感性选择能力,也就是具备人类在看到一部分环境特征的时会有感兴趣的感受的能力,使得智能体在环境探索中可以沿着感兴趣的环境特征进行探索,结构化了智能体的环境探索方式,同时,放大了智能体环境特征表示局部信息和实际环境状况的关联程度,使得智能体的行为意图可预测,有利于在工业领域对智能体进行把控,推动深度强化学习在工业领域的落地。
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本发明公开一种燃煤锅炉除垢节能化学添加剂, 将KNO3、 NaNO3、 Na2CO3、NaCl、 Fe2O3、CaO、环氧树脂、催化剂按比例称取后,经粉碎至20 目左右粉末,按比例配料即可。本发明依据化学原理对锅炉焦 垢成因,结合现化科技成果,利用催化、氧化方法,除垢、防 垢,减少污染物的排放,具有无毒、无害、不易燃、不易爆, 使用方法简单,用量少,见效快等特点,可彻底清除焦垢,抑 制新垢生成,直接节能率5.5%,综合节能率为11%;减少有 害气体排放量,有利于环境保护, SO2浓度降低23.8%,排放量降 低40%;烟尘浓度降低37.2%,排放量降低58%;降低了劳 动强度,延长了检修周期,减缓设备腐蚀。
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