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一种基于高效液相色谱(HPLC)的水体中水溶性有机物(DOM)提供电子能力(EDC)测定方法，其步骤为：1)水体样品预处理；2)氧化剂ABTS·+制备；3)HPLC运行参数设置；4)标准曲线制备及测定；5)样品测定。本发明操作便捷、测试稳定，对探究水体中DOM氧化还原性质和地球化学行为具有重要意义。
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本发明属于管路腐蚀测试技术领域，具体涉及一种小管径铜合金管路极化电阻测试装置和方法，将测试管路放到实验溶液中浸泡一段时间，尽可能的使其恢复到实际使用时的状态，使电解质溶液以设定的流速流经测试管路后开始测试，利用电流和电位的分布关系，对测试管路的极化电阻进行积分计算，在不影响测试管路内部流态的情况下通过数学计算的方法获取电化学信号，及时了解铜合金管内壁膜层电化学信号和铜合金腐蚀状态，准确的了解冷凝器铜管内表面极化电阻的真实海水冲刷条件下的变化情况，能够避免现有技术中的内置辅助电极和参比电极对管路内部流态的改变而导致扩散层变化，引起极化电阻测量误差的问题。
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一种n型掺杂ZnO薄膜的快速响应紫外探测器的制作方法,属于光电子信息领域,解决了ZnO光电导探测器响应速度比较慢的问题,它包括以下步骤:步骤一,用化学清洗方法将石英衬底清洗干净;步骤二,在清洗干净的石英衬底上生长Ga掺杂的ZnO薄膜;步骤三,将生长Ga掺杂的ZnO薄膜放入氧气氛下退火;步骤四,在退火后的Ga掺杂的ZnO薄膜上蒸镀两个Al电极;其结构自下而上依次是:石英衬底,Ga掺杂的ZnO薄膜、两个Al电极。Ga掺杂的ZnO薄膜组分质量比为Ga2O3∶ZnO=(0.5%～3%)∶(97%～99.5%)。可用于环境保护、火焰探测、天文学观测、生物医学和医疗卫生等领域。
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本发明提供一种法医调查强化多步模型预测的非均匀光伏发电方法，该方法能解决非均匀光照下光伏发电系统难以快速跟踪最大功率点的问题。本发明所提方法的框架由法医调查模块、深度强化学习模块和强化多步模型预测模块构成。其中，强化多步模型预测模块包括强化预测环节和强化计算环节。本发明所提方法利用法医调查方法在非均匀光照条件下快速搜索最大功率点参考值。本发明所提方法中的深度强化学习模块可调整强化多步模型预测模块的参数。强化多步模型预测模块在强化预测环节预测系统未来状态并在强化计算环节寻找出最优控制量。本发明所提方法能有效解决非均匀光照条件下光伏发电最大功率点跟踪问题。
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一种连续监测金属材料腐蚀深度的方法,其测量装置由被测金属、探针及其夹具、导线、方阻测量仪、计算机组成。通过测量金属的方阻值,得到不同腐蚀时间金属的腐蚀深度。本发明的优点是:克服了常规埋藏试验法和电化学等研究金属腐蚀和钢筋混凝土腐蚀方法的缺点,填补了金属土壤腐蚀、钢筋混凝土腐蚀直接、连续监测方法的空白,具有广阔的应用前景、重大的经济和社会价值。
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本发明涉及一种冷藏鲤鱼鲜度品质预测方法,通过对冷藏养殖鲤鱼感官、化学和微生物学品质的研究,确定产品货架期,采用指数相对腐败速率方程模型描述温度与鱼品鲜度的关系,相对腐败速率方程为LN(RRS)=0.14×T-0.0314,其中RRS为相对腐败速率,T为温度(℃),进而构建的一种在温度带范围(0-15℃)内鲤鱼鲜度预测方程是其中RSL为剩余货架期(天),SL(Tn)为温度为Tn下所经历的时间(天),Tn为温度(℃),RRS(Tn)为温度为Tn时的相对腐败速率。运用该品质预测模型,通过监测包装食品的环境条件,提供在运输和贮藏期间食品品质和安全的信息,有效提高生产效率和产品品质,为减少来自零售商和消费者的投诉提供数值化依据。
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本发明公开了一种快速预测羟基多溴代联苯醚解离常数(pKa)的方法，属于面向化学品环境生态风险评价的定量结构‑性质关系(QSPR)技术领域。本发明使用分子量Mw和表征电子受体能力的最低分子轨道能ELUMO两个分子结构描述符，构建了预测pKa的QSPR模型。模型统计学性能优异，相关系数的平方r2＝0.90,均方根误差rms＝0.46。模拟外部验证和交叉验证表明模型具有良好的稳健性和预测能力。基于Williams图表征了模型的应用域，该模型可用于预测837种不同溴原子取代的单羟基取代的HO‑PBDEs及其他结构相类似化合物的pKa值。
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本发明的目的在于提供一种测定表面活性剂的专用传感器及制备方法,这种测定表面活性剂的专用传感器由同心套管,内参比电极和外参比电极整体构成,内外套管之间封装有参比溶液,内参比电极封装于内外套管之间的溶液之内;内套管为导体管,内外壁设置有活性膜涂层并与测定导管连通,外参比电极设置于导管之内,内外参比电极通过导线与测定系统相连,外套管上设有加液口,传感器可多组设置并联固定组成。本发明的技术进步效果表现在传感器中活性膜具有选择性强的特点,可同时测定不同类型的表面活性剂,实现了不同类型表面活性剂的分别测定,有利于统计各种类型表面活性剂给环境带来的影响。本发明提供的化学传感器中同时设有内参比电极和外参比电极,使得测试结果稳定、重现性好。
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本发明涉及一种自动驾驶测试场景的评价方法，包括：基于强化学习、深度强化学习、逆强化学习三种方法，生成自动驾驶测试场景集；基于所生成的测试场景的实际数据，针对所生成的测试场景是否嵌入被测系统，选取出三个评价维度；基于三个评价维度，构建具体的评价指标并进行量化评估；对评价指标的量化评估结果进行归一化处理，通过确定权重，计算得到综合评价结果。与现有技术相比，本发明从无被测系统嵌入的场景智能性、有被测系统嵌入的场景测试性、被测系统嵌入前后场景的稳定性这三个评价维度出发，构建面向自动驾驶测试场景的评价框架和指标，能够平行对比测试场景综合性能高低，从而加快自动驾驶测试进程，具有极大的应用价值。
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描述了一种确定或预测查询细胞特征，例如查询细胞身份的方法。该方法包括以下步骤：采用多种化学细胞应激原分子培养查询细胞；确定查询细胞在至少三种化学细胞应激原分子中的每种化学细胞应激原分子存在下的生长响应，得到查询细胞-特异性生长响应指纹；将查询细胞-特异性生长响应指纹与一种或多种参考细胞特异性生长响应指纹进行比较，其中一种或多种参考细胞特异性生长响应指纹与特征已知的一个或多个细胞对应。可以根据查询细胞特异性生长响应指纹与一种或多种参考细胞特异性生长响应指纹之间的相关性水平确定细胞的特点(例如，细胞的身份)。
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本发明提出一种电池测量方法，该电池测量方法包括：对待测量电池进行电化学阻抗全频扫描，获取待测电池的电化学阻抗谱；根据电化学阻抗谱获取高频率区的第一特征阻抗、中频率区的第二特征阻抗和低频率区的第三特征阻抗；在第一特征阻抗位于高频率区的第一阻抗预设范围，第二特征阻抗位于中频率区的第二阻抗预设范围，以及第三特征阻抗位于低频率区的第三阻抗预设范围时，确认待测量电池为合格电池。本发明的技术方案，解决了现有技术中只对单一性能进行筛选，不能将性能不良、存在隐患的电池全面筛选出来的问题，实现了可以全面甄别出性能不良、存在隐患的电池的目的。
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本实用新型公开了一种圆柱形锂离子电池测试夹具，包括电池盒和触头；所述电池盒两端部均设置有定位孔，所述触头固定于所述定位孔内；所述触头与安装在所述电池盒内的电池接触，且测试电池电化学性能的鳄鱼夹夹设于所述触头。设置电池盒可放置待测试的圆柱形锂离子电池，在电池盒两端设置触头，分别可与电池的正、负极电接触，而测试电池电化学性能的鳄鱼夹则可以夹设于触头，一方面保证了圆柱形锂离子电池与电化学测试仪器的良好电接触，另一方面可使鳄鱼夹夹设更加稳固，有利于电化学测试的稳定进行。同时，圆柱形锂离子电池测试夹具结构简单、电池安装或拆卸方便、便于携带。
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本发明涉及一种适于U系回归线测年模式的冷泉碳酸盐样品处理方法，所述处理方法包括对样品的分相处理和化学纯化处理，分相处理是通过将冷泉碳酸盐的粉末样品加入混合重液中，通过加大混合重液中密度较小的重液所占比重，使混合重液的密度逐渐下降，借助样品中不同矿物的密度和粒度的差异性，先后从混合重液中析出若干个子样品。本发明适于对不纯冷泉碳酸盐样品进行物理分选，避免铀钍同位素发生分馏的现象；同时进一步地配合条件优化的化学纯化处理方法，使经处理的冷泉碳酸盐样品适于U系回归线测年模式。经实验证明，利用本发明的方法，可获得准确可靠的230Th年龄数据。
本发明公开了一种具备激光波长测量功能的双激活中心发光材料及其制备方法。该材料以Mn4+、Cr3+离子为双激活中心，基质优选钛酸盐，对应材料的化学通式为La2ZnTi(1‑x‑y)CrxMnyO6、Li2Ti(1‑x‑y)CrxMnyO3或Mg2Ti(1‑x‑y)CrxMnyO4，其中0.001≤x≤0.009，0.0001≤y≤0.0025。采用高温固相反应法制备，首先按通式称取原料研磨混合，再进行预烧，再次混合后进行煅烧，制备工艺简单，化学性质稳定，所得双激活中心发光材料具有特殊的激发‑发射光谱特性，利用双激发中心的发光强度比与激发波长之间的单调函数关系，实现其对激光波长的测量。
本发明的实施方式涉及用于传感一种或更多种气体的气体传感器和方法。一种实施方式引入了保持在相似或者不同温度下的传感电极阵列,从而使得器件的敏感性和种类选择性可以在不同的传感电极对之间精确调谐。一种特定的实施方式涉及用于监测燃烧废气和/或化学反应副产物的气体传感器阵列。关于本发明的器件的一种实施方式操作在高温下,并能够承受严酷化学环境。器件的实施方式制作在单一基底上。器件还能够被制作在个体基底上,并被个别地监测,就如同它们是单一基底上阵列的一部分一样。器件能够在相同的环境中引入传感电极,这允许电极共平面,并且从而保持制作费用较低。通过表面温度控制,器件的实施方式能够提供敏感性、选择性以及信号干扰的改善。
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本发明提供了一种用于模拟人工关节动态缝隙腐蚀的实验测试装置及方法，该装置包括：聚四氟乙烯容器、试样固定座、凹型接触件和三电极电化学测试系统，聚四氟乙烯容器内盛放有模拟体液，试样固定座固定在聚四氟乙烯容器的底部中央位置，试样固定座用于固定试样；凹型接触件设置在试样固定座的上方，并与摩擦磨损设备连接；三电极电化学测试系统包括铂片对电极、Ag/AgCl参比电极以及工作电极，试样作为所述工作电极，三电极电化学测试系统连接有电化学测试设备。本发明能够模拟人工关节在动态服役过程中的真实情况，实现动态缝隙腐蚀监测，反映人工关节材料的耐缝隙腐蚀性能，为材料的选择或优化材料性能提供可靠的参考。
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本发明提供一种测试热处理工艺对A369铝合金性能影响的方法，试样经打磨和双喷电解减薄，在电镜上观察，腐蚀试样的制备：剥落腐蚀工作面依次经砂纸打磨、抛光、丙酮除油、去离子水清洗；非工作面采用环氧树脂密封，力学性能测试在CSS244100电子拉伸机上进行，将浸泡不同时间的试样每个状态测试3个样取平均值；电化学阻抗测试采用Pt作为辅助电极，饱和甘汞电极为参比电极的三电极体系，采用Solartron公司的SL/1287电化学综合测试仪测量浸泡不同时间的合金电化学阻抗。用以研究热处理工艺对A369铝合金耐腐蚀及力学性能的影响，便于研究出既能够提高强度又能节约成本的综合处理工艺。本发明属于合金性能研究领域。
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本实用新型属于阳极氧化技术领域，公开一种铝合金弹壳局部阳极氧化装置，包括反应容器、直流电源和阴极板，反应容器上设有可供锥状铝合金弹壳位置固定的限位结构，锥状铝合金弹壳仅部分位于反应容器内。同时还公开一种阳极氧化膜性能测试装置，包括电化学反应容器、电化学工作站、参比电极和铂片辅助电极，电化学反应容器上设有可供锥状铝合金弹壳位置固定的安装结构，锥状铝合金弹壳仅部分位于电化学反应容器内。阳极氧化装置可对弹壳局部氧化，氧化膜性能测试装置仅需在阳极氧化装置基础上将直流电源更换为电化学工作站、增设参比电极，将阴极板改为铂片辅助电极，可便于弹壳的阳极氧化到性能测试的连续操作。
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公开了支承结构,用于将传感器定位在生理通道上,以便测量人体物理、化学和生物学参数并且根据参数的测量值来产生行动。支承结构中包含利用特殊几何形状装配在支承结构上的传感器,用以获取连续且无干扰的人体生理数据。通过无线传送,例如电磁波、无线电波、红外线、声波等通过视频或声频传送而被局部报告。物理和化学参数包括脑功能、代谢功能、流体动力学功能、血液中化合物级别等等。安置在生理通道末端的支承结构包括贴片、夹子、眼镜、头部安装机构等等,其容纳着无源或有源传感器,使传感器定位于并接触生理通道。
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本实用新型公开了一种氯离子测量仪器，其包括驱动装置、用于盛装待测溶液的反应池、电子天平、排气装置、化学溶液滴加计量装置和支架组件，所述的电子天平和化学溶液滴加计量装置均设有与计算机连接的数据接口，所述的反应池中设置有搅拌棍，反应池置于所述电子天平上，所述驱动装置的驱动轴与搅拌棍连接，所述排气装置位于反应池的上方与反应池连通，所述化学溶液滴加计量装置位于反应池的一侧，所述驱动装置、排气装置和化学溶液滴加计量装置均与所述支架组件连接。本实用新型结构简单，成本低廉，实用本测量仪器进行氯离子测量，其操作简单，测量步骤少而误差小。
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基于卷积神经网络的多种嗅觉感知预测方法、程序和系统，涉及化学分子信息处理技术领域，本发明在对单分子气味物质的高维化学分子描述符特征进行基于特征取值多样性的特征选择和MinMax归一化处理后，将其作为基于卷积神经网络的IP‑HKHS‑CNN预测模型的输入，针对气味物质化学分子描述符特征之间存在大量冗余且其维度远高于气味物质样本数量这一特点，本发明利用IP‑HKHS‑CNN网络模型中大卷积核和大步长能够更有效地提取特征，并可以弱化全连接层以防止模型出现过拟合。通过高效地特征提取还可以减少单分子气味物质化学分子描述符特征中的冗余信息，从而实现了多种嗅觉感知的准确预测，并大大提高了多种嗅觉感知预测的精度。
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本发明涉及一种测定PM2.5中铅离子浓度的方法，先向玻碳电极表面滴修饰液并烘烤，将玻碳电极作为工作电极与辅助电极和参比电极共同插入甘氨酸与硝酸钠的混合溶液中，反复扫描使玻碳电极表面包覆聚甘氨酸-多壁碳纳米管/萘酚/环氧磷酸脂薄膜，然后将修饰电极作为工作电极插入含铅离子的底液中，电化学工作站给出伏安曲线汇总图，从汇总图上读出各铅离子浓度出现的电流峰值，然后绘制铅离子浓度与电流峰关系图，得出两者之间的线性关系公式，将PM2.5样品的圆形滤纸点燃烧成灰后，在HNO3底液中溶解，将上述修饰电极作为工作电极插入待测底液中，电化学工作站给出伏安曲线图，读出铅离子出现的电流峰值，通过公式计算出铅离子浓度。该方法快速简便准确。
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本发明公开了一种基于作用模式的人类发育毒性预测的方法，属于化学品的人类发育毒性虚拟筛选与活性预测领域。包括构建化合物活性数据集，基于人类发育毒性作用模式，选取了有害结局路径，收集了有害结局路径信号通路上的研究事件及其活性数据；并基于所述数据集构建第一预测模型；然后利用若干种具有体内实验数据的化合物，以及利用所述第一预测模型对具有体内实验数据的化合物进行预测的预测结果，利用朴素贝叶斯算法训练得到第二预测模型；将待测化合物输入到所述第一预测模型中进行定性预测，并将定性预测结果输入所述第二预测模型，完成对化学品的人类发育毒性进行预测。本发明可以对潜在基于作用模式的人类发育毒性化学品进行高通量筛查。
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本发明公开了一种适用于高温测温的负温度系数热敏材料及其制备方法。所述负温度系数热敏材料的化学通式为Ba(Co0.5Nb0.5)1‑x FexO3，其中，0＜x＜0.40。该负温度系数热敏材料的制备方法为：根据化学通式Ba(Co0.5Nb0.5)1‑x FexO3，0＜x＜0.40进行配料，将各原料化合物混合均匀，所得混合物料经焙烧、成型、烧结，即得到所述的适用于高温测温的负温度系数热敏材料。本发明所述负温度系数热敏材料的室温电阻率在3‑6000KΩ·cm范围内可调节，其工作温度区间不低于500℃(工作温度区间为室温至500℃)。
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一种基于均匀光源的火焰激发态粒子辐射速率测量方法，利用射流扩散燃烧器、积分球均匀光源、两台ICCD相机、Edmund 34980滤波片、Edmund 65198滤波片以及计算机搭建测试系统，基于两相机拍摄射流扩散燃烧器燃烧生成的射流扩散火焰获取的OH*化学发光初始图像以及CH*化学发光初始图像，利用逆Radon变换得到OH*化学发光径向分布以及CH*化学发光径向分布。基于两相机拍摄积分球均匀光源分别获取的均匀光源的图像，得到两相机拍摄的均匀光的发光强度。基于OH*化学发光径向分布与对应相机拍摄的均匀光源的发光强度得到OH*激发态粒子的辐射速率，基于CH*化学发光径向分布与对应相机拍摄的均匀光的发光强度得到CH*激发态粒子的辐射速率。本发明成本低廉、简单高效。
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本发明公开了一种动态风速预测模型建立方法，包括步骤：获取目标区域的实测风速数据，并进行预处理；利用多种预测算法对预处理后的实测风速数据进行训练和预测，得到多种风速预测模型，构成Q学习模型集；在Q学习模型集中添加风速波动情况和属性因素，通过Q强化学习算法选出每时段的最佳风速预测模型，得到初步的风速预测数据，并计算出风速预测误差；基于风速预测误差构建误差Q学习模型库，通过Q强化学习算法在误差Q学习模型库中选出最佳风速预测误差模型以修正初步的风速预测值，得到最终的风速预测数据。本发明提供的方法，采用两次Q强化学习算法构建了动态风速预测模型，具有泛化能力强、鲁棒性好、预测精度高的特点。
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一种无J偶合效应干扰的核磁共振横向弛豫测量方法，提供适用于常规液体磁共振谱仪，能够消除J偶合效应干扰的一种无J偶合效应干扰的核磁共振横向弛豫测量方法。(1)测量激发样品所需的π/2非选择性射频脉冲宽度；(2)在核磁共振波谱仪上导入核磁共振脉冲序列；(3)打开核磁共振脉冲序列的基于完美回波的横向弛豫演化模块和纯化学位移去偶模块，设置横向弛豫演化模块和纯化学位移去偶模块的实验参数；(4)执行三维数据采样；(5)数据采样完成后，进行相关的数据后处理操作，得到一张直接维为纯化学位移信息而间接维为横向弛豫时间及误差的二维谱，即纯化学位移—横向弛豫时间二维相关谱。
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