赣南地区，向来有着“世界钨都”的美誉，是全球钨矿资源高度富集的区域之一。在当地矿业发展的进程中，钨矿开采与选矿工作始终占据着核心地位。而摇床选矿机作为钨矿主体分选的关键设备，传统选矿摇床在选矿效率、自动化程度以及能源消耗等方面，却面临着诸多技术难题，严重制约了钨矿选矿行业的发展。
近日，江西理工大学高效矿冶装备及智能化团队传来喜讯，成功研发出江西省内首台新型数字化智能选矿摇床。这一成果，有望为钨矿选矿行业带来重大变革。
该高效矿冶装备及智能化团队隶属于江西理工大学机电工程学院，是学校在矿冶装备、智能化技术与资源利用领域的重点科研力量。团队长期专注于矿冶技术创新研究，尤其在选矿智能化技术方面成果斐然，积累了深厚的理论与实践经验。团队成员学术造诣深厚，且与多家矿业企业保持着紧密的合作关系，曾多次荣获国家级和省级科技奖项。
传统摇床主要由床头、给矿槽、给水槽、床面等部件构成，操作高度依赖人工。工人需仔细观察矿带后，凭借自身经验调整床面坡度，并手动将精矿截取板移至矿带分离点，以实现精矿与尾矿的分离。
新型选矿摇床则突破传统，配备了“眼睛”和“大脑”。机器视觉系统如同“眼睛”，替代人工进行观察。安装在精矿端上方的高清摄像头采集矿物分带图像，通过机器视觉技术快速识别并提取床面矿物分带特征。同时，构建的“矿带特征—控制参数”智能优化控制模型，作为“大脑”替代人工经验，精准调整床面坡度和精矿截取板位置，实现矿物智能分选。
目前，受床面水膜反射光线影响，机器视觉的矿带特征识别准确率约为85%，团队期望能将其提高到96%。因为随着赣南钨原矿纯度的降低，选矿精准度对企业降低成本、提高效益至关重要。
目前，新型数字化智能选矿摇床已在实验室和矿山等场景完成测试，性能指标稳定。这一创新成果不仅为矿业装备行业提供了更高效、更智能的解决方案，也为国内外选矿产业提供了技术参考。
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